![]() Gli strumenti esplorativi di analisi dei dati multivariati implicano spesso una riduzione dimensionale di grandi insiemi di dati che rendono più conveniente l’esplorazione dei dati stessi le domande esplorative consentono l’analisi di dati multivariati senza considerare alcuna particolare ipotesi da convalidare.Si possono distinguere le domande relative alla propria indagine in due tipologie precise: L’elenco non è ovviamente esaustivo tuttavia, contiene i metodi più comunemente utilizzati è disponibili in XLSTAT. La seguente tabella rappresenta uno strumento utile per la scelta di un metodo di data mining appropriato in base al tipo di indagine che si vuole effettuare sfruttando i dati a disposizione (esplorativi o decisionali) e la struttura stessa dei dati. Questi strumenti sono spesso definiti strumenti di data mining. Le tecniche di analisi dei dati multidimensionali vengono utilizzate per estrarre informazioni interessanti in grandi insiemi di dati che difficilmente possono essere letti nel loro formato grezzo. COME SCEGLIERE LA TECNICA DI ANALISI MULTIVARIATA PIU’ APPROPRIATAĭefiniamo un insieme di dati multivariato (o multidimensionale) come delle tabelle di dati contenenti più di 2 variabili (di solito memorizzate in colonne) misurate su più di 2 unità statistiche (individui, pazienti, siti, ecc…) solitamente disposte in righe. Versione italiana e adattamento a cura di Luca Biasibetti. ![]()
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